#과거 데이터

[clonecoding-ko]

금융 시장 분석과 효과적인 투자 전략을 위한 기술적 분석과 TA-Lib의 역할

금융 시장 분석과 투자 전략 수립에 있어 기술적 분석은 핵심적인 역할을 하며, 이 기사는 해당 분야의 기초와 핵심 도구인 TA-Lib에 대한 이해를 제공합니다. 금융 시장에서의 가격 움직임과 거래량을 과거 데이터와 수학적 방법을 통해 과학적으로 연구하는 기술적 분석의 개념과 적용 방법, 그리고 TA-Lib라는 프로그래밍 라이브러리에 대한 내용이 소개됩니다. 이를 통해 투자자와 프로그래머 모두가 효과적인 투자 전략 수립을 위한 과학적 접근 방식을 확립하고 활용할 수 있습니다.

이 시리즈는 기술적 분석의 이론과 실제 적용을 자세히 설명하며, TA-Lib가 어떻게 복잡한 작업을 간소화하고 효율적인 기술적 분석을 가능하게 하는지를 다룹니다. 이는 투자자들에게 데이터 기반의 의사 결정 능력을 향상시키고 시장 동향을 예측하는 데에 큰 도움이 될 것입니다.

[091522]

런던 대공습, 9 · 11 이후 뉴욕, 1989년 로마 프리에타 대지진 이후 샌프란시스코처럼 위기가 닥친 시기에는 사람들이 힘을 모은다. 좋은 일이다. 하지만 이와 대조적으로 만성적이고, 만연하고, 소모적인 위협을 겪는 경우에는 사람들이든 문화든 좋은 모습을 보이기 힘들다.

굶주림이라는 원초적 위협은 역사적으로 여러 흔적을 남겼다. 나라들의 엄격함 차이를 조사했던 연구를 떠올려보자(독재적이고, 반대 의견을 억압하고, 어디서나 행동 규범을 강제하는 나라가 ‘엄격한‘ 나라라고 했다). 어떤 특징을 가진 나라가 엄격한 나라가 되었을까?[*가장 ‘엄격한’ 나라는 어디였을까? 파키스탄, 말레이시아, 인도, 싱가포르, 대한민국이었다. 가장 엄격하지 않은 나라는? 우크라이나, 에스토니아, 헝가리, 이스라엘, 네덜란드였다.] 앞에서는 인구밀도가 높은 나라가 그렇다고 말했는데, 다른 예측 지표들도 있었다. 과거에 식량 부족을 더 많이 겪은 나라, 식량 섭취량이 적은 나라, 식단 중 단백질과 지방 비율이 적은 나라가 그랬다. 한마디로, 배를 곯을 위협을 만성적으로 겪은 문화들이었다. 환경 악화, 즉 가용 농지나 깨끗한 물이 부족하고 오염이 심했던 것도 문화적 엄격함을 예측했다. 이와 비슷하게, 야생동물 고기에 의존하는 문화들은 서식지 파괴로 동물 집단이 고갈되는 상황에서 갈등이 악화된다. 재러드 다이아몬드는 역작 『문명의 붕괴』에서 많은 문명의 폭력적 붕괴는 환경 파괴 탓이라고 주장했다.

질병도 빼놓을 수 없다. 15장에서 우리는 ‘행동학적 면역’이라는 것을 살펴볼 텐데, 이것은 많은 동물종이 다른 개체에게서 질병의 단서를 감지할 줄 아는 것을 뜻하는 개념이다. 인간도 타인에게서 전염병을 암시하는 단서를 읽어내는 능력이 외국인 혐오를 조장하는 요인이 되곤 한다. 이와 비슷하게, 어떤 문화가 과거에 전염병을 얼마나 많이 겪었는가 하는 것은 외부인에 대한 개방성을 예측하는 한 요소다. 과거에 팬데믹을 많이 겪었던 문화, 영유아 사망률이 높았던 문화, 전염병으로 날릴 누적 햇수가 많았던 문화일수록 현재에 문화적으로 더 엄격한 것으로 드러났다.

날씨도 조직적 폭력의 발생률에 영향을 미친다. 유럽에서 수 세기에 걸쳐 진행되었던 전쟁들이 한파가 극심한 겨울이나 작물 생장기에는 잠시 쉬곤 했던 것만 봐도 알 수 있다. 날씨와 기후가 문화에 미치는 영향력은 사실 그���다 더 넓다. 케냐 역사학자 알리 마즈루이는 과거에 유럽이 아프리카에 비해 성공했던 이유 중 하나로 기후를 꼽았다. 서구는 매연 틀림없이 겨울이 돌아오는 기후 때문에 미리 계획하는 문화를 발달시켰다는 것이다.[*이 주장을 반박하자면, 열대지방 사람들오 연간 기후 변동을 예견해야 하는 건 마찬가지이고 거꾸로 스웨덴 사람들은 겨울은 있겠지만 우기를 계획할 필요는 없다.] 더 큰 규모에서의 날씨 변화도 문화에 영향을 미친다. 엄격함 연구에서, 과거의 잦은 홍수나 가뭄이나 태풍도 문화적 엄격함을 예측하는 지표였다. 기후에서 또하나의 유효한 요인은 남방진동이다. 엘니뇨라고도 불리는 남방진동은 적도 태평양의 평균 해수면 온도가 몇 년 단위로 오르락내리락하는 현상을 말한다. 약 10년마다 돌아오는 엘니뇨 시기에는 바닷물이 더 따뜻해지고 기후가 더 건조해지므로(라니냐 시기에는 반대 현상이 일어난다), 많은 저개발국이 가뭄과 식량 부족을 겪는다. 지난 50년간 엘니뇨 시기에는 국내 갈들의 발생률이 평소의 약 두 배였는데, 대부분은 기존의 갈등이 격화된 결과였다.

가뭄과 폭력의 관계는 좀 까다롭다. 앞 단락에서 말했던 국내 갈등이란 정부와 비정부 세력 간의 전투(내전이나 봉기)로 인한 사망 등을 뜻했다. 따라서 그것은 가축을 칠 물웅덩이나 초원을 둘러싼 싸움이 아니라 현대적 이권 다툼이었다. 하지만 전통사회의 환경에서 가뭄은 채집을 하거나 작물에 물을 대는 데 더 많은 시간을 들여야 한다는 뜻일 수 있다. 그 경우 타 집단의 여성을 훔쳐오라고 습격하는 일은 우선순위가 높을 수 없다. 그리고 내 가축도 먹이지 못하는 판국에 남의 가축을 훔쳐서 어쩌겠는가? 그러나 갈등이 준다.

흥미롭게도, 개코원숭이들도 이와 비슷하다. 세렝게티 같은 풍요로운 생태계에 사는 개코원수이들은 평소 채집에 하루 몇 시간만 들이면 충분하다. 영장류학자들이 개코원숭이를 좋아하는 이유 중 하나는 그 덕분에 녀석들이 하루 약 아홉 시간을 사회적 권모술수―밀회와 승부와 험담―에 쓸 여유가 있어서다. 그런데 1984년 동아프리카에 극심한 가뭄이 들었다. 여전히 먹이는 충분했지만 개코원숭이들은 충분한 칼로리를 섭취하기 위해서는 깨어 있는 시간을 모조리 채집에 바쳐야 했다. 그러자 녀석들의 공격성이 줄었다.

(367~369쪽)

몇 가지 수치를 읊어보자. 해부학적으로 현대적인 인간이 출현한 것은 지금으로부터 약 20만 년 전이었고, 행동학적으로 현대적인 인간이 출현한 것은 약 4만 년에서 5만 년 전이었다. 인간이 동물을 길들인 것은 1만 년에서 2만 년 전이었고, 농업을 발명한 것은 약 1만 2000년 전이었다. 인간이 식물을 길들여서 작물화한 뒤에도 약 5000년이 더 지나서야 이집트, 중동, 중국, 신세계에서 문명과 더불어 ‘역사‘가 시작되었다. 이 과정에서 어느 대목에 전쟁이 발명되었을까? 물질문화는 전쟁을 벌이려는 경향성을 누그러뜨렸을까, 악화시켰을까? 뛰어난 전사들은 유전자를 더 많이 남겼을까? 문명이 등장하고 권력이 중앙집중화한 덕분에 우리가 문명화한 것일까? 사회적 계약이 안기는 제약이 겉치레로 작용한 덕분에? 역사의 과정을 거치면서 인간은 서로를 좀더 점잖게 대하게 되었을까? 그렇다. 요컨대 땅딸막하고/고약하고/야수같은 야만인이냐 고결한 야만인이냐 하는 문제다.

과거 수백 년 동안 이어진 철학자들의 논쟁은 대체로 말장난이었지만, 오늘날 홉스냐 루소냐 하는 논쟁은 실제 데이터 싸움이다. 그중 일부는 고고학 데이터다. 연구자들은 그동안 고고학 기록으로부터 과거에 전쟁이 얼마나 널리 퍼져 있었고 언제부터 시작되었는지를 밝히려고 애써왔다.

충분히 예측할 수 있는 일인바, 이 주제를 다루는 학회에서는 정의를 놓고 옥신각신하는 게 내용의 절반쯤 된다. ’전쟁’은 집단 간에 벌어진 조직적이고 지속적인 폭력만을 뜻하는가? 무기가 쓰여야만 전쟁인가? (비록 특정 계절에 한정딜지라도) 정규군이 있어야만 전쟁인가? 위계와 명령 계통이 있는 군대여야만 하는가? 대체로 친족 계보들 간에 싸운 경우, 그것은 전쟁이 아니라 가문 간 알력으로 봐야 하나?

대부분의 고고학자들이 기능적으로 사용하는 정의는 “많은 사람들이 동시에 폭력적 죽음을 맞는 것”이라는 간소한 형태다. 1996년, 일리노이대학교의 고고학자 로런스 킬리는 기존의 문헌을 종합하여 『원시전쟁』이라는 책을 썼다. 큰 영향력을 미친 이 책에서 킬리는 전쟁을 뒷받침하는 고고학 증거가 광범위하고 오래되었다고 주장했다.

2011년 하버드대학교의 스티븐 핑커는 『우리 본성의 선한 천사』에서 비슷한 결론을 내렸다. 진부한 표현은 삼가는 게 좋겠지만, 이 책을 언급하면서 ‘기념비적‘이라는 표현을 쓰지 않기는 어렵다. 이 기념비적 저작에서 핑커는 ⓐ지난 500년 동안 인류의 폭력과 최악의 참상이 꾸준히 줄었고, ⓑ그렇게 바뀌기 이전의 전쟁과 야만성은 인간 종의 역사만큼 오래된 것이어다고 주장했다.

킬리와 핑커는 선사시대 부족사회들의 야만성을 풍성하게 기록했다. 복합 골절이 있는 유골, 함몰된 두개골, ‘방어‘ 골절이 있는 뼈(타격을 막으려고 팔을 쳐들 때 생기는 골절이다), 돌로 된 발사물이 박힌 뼈 등이 나온 공동 매장지를 수집한 것이다. 어떤 매장지들은 전투의 결과로 보인다. 젊은 성인 남성의 유골이 많이 나온 것들이 그렇다. 또 어떤 매장지들은 무차별 학살의 결과로 보인다. 살해��� 흔적이 있는 유골들이 남녀노소 다 있기 때문이다. 또 어떤 매장지들은 식인 행위를 암시하는 듯하다.

각자 독자적으로 기존 문헌을 조사한 킬리와 핑커는 우크라이나, 프랑스, 스웨덴, 니제르, 인도, 유럽과의 접촉 이전 아메리카의 여러 장소에서 선사 시대 부족들이 저지른 폭력의 증거를 찾아냈다. 그 장소들 중 가장 오래된 것은 1만 2000년 사이에서 1만 4000년 된 유적지인 제벨 사하바다. 수단 북부 나일 강가의 그 묘지에서는 남자, 여자, 아이의 유골 59구가 발굴되었는데, 그중 절반 가까이는 뼈에 돌로 된 발사물이 박혀 있었다. 한편 학살 장소들 중 가장 큰 곳은 사우스다코타의 700년 된 유적지 크로 크릭으로, 400구가 넘는 유골이 한데 묻혀 있었는데 그중 60%는 폭력적 죽음을 맞았다는 증거를 보였다. 킬리와 핑커가 조사한 총 21개 장소들에서 발굴된 유골 중 약 15%는 ’전쟁으로 인한 사망’의 증거를 보였다. 물론 전쟁에서 죽는다고 해서 반드시 골절이나 발사물이 있으란 법은 없으므로, 실제 전쟁 사망자 비율은 이보다 더 높았을 수도 있다.

킬리와 핑커는 또 선사시대 정착지들이 종종 방책과 요새를 건설하여 스스로를 방어하려고 했다는 증거도 수집했다. 선사시대 폭력의 간판 격인 외치도 빼놓을 수 없다. 5300년 된 티롤의 ’아이스맨’ 외치는 1991년에 이탈리아/오스트리아 국경의 빙하가 녹으면서 발견되었다. 외치의 어깨에는 박힌지 얼마 되지 않은 화살촉이 꽂혀 있었다.

그렇다면 킬리와 핑커는 문명이 등장하기 한참 전부터 전쟁으로 인한 대량 사망이 존재했다는 것을 보여준 셈이다. 더 중요한 점은 두 사람 다 그동안 고고학자들이 이 증거를 무시해왔다고 은근히 주장한 것이었다(킬리의 책은 부제부터까지 ’평화로운 야만인이라는 신화‘였다). 킬리의 표현을 빌리자면, 고고학자들은 왜 이렇게 ”과거를 평화화”했을까? 7장에서 제2차세계대전 이후에 사회과학자들이 파시즘의 뿌리를 이해하려고 애썼다는 얘기를 한 적 있다. 킬리는 제2차세계대전 이후에 고고학자들이 그 전쟁의 트라우마에 시달린 나머지 인류가 오래전부터 제2차세계대전을 준비해왔다는 증거를 받아들이지 못했다고 본다. 킬리보다 한 세대 아래인 핑커의 견해는 어떨까? 선사시대 폭력을 은폐하는 오늘날의 분위기는 현재 고고학계의 원로들이 약에 취하고 존 레넌의 <이매진>을 듣던 학창시절에 향수를 느끼기 때문이라는 것이 그의 생각이다.

이런 킬리와 핑커이 주장에 많은 저명 고고학자들이 강하게 반발하여, 두 사람이 “과거를 전쟁화”한다고 비판했다. 그중에서도 가장 크게 목소리를 낸 사람은 ‘핑커의 목록: 선사시대 전쟁 사망자 비율을 과장하다���와 같은 제목의 글들을 발표한 럿거스대학교의 R.브라이언 퍼커슨이었다. 킬리와 핑커가 비판받은 지점은 여러 가지다.

a. 전쟁의 증거라고 제시된 매장지들 중 일부에서는 사실 폭력적 사망으로 인한 유골이 딱 한 구 발견되었다. 이것은 전쟁이 아니라 살인이었음을 암시하는 증거다.

b. 폭력적 사망으로 판단하는 기준은 중 하나는 유골이 화살촉과 가까이 발견되었다는 것이다. 하지만 그런 인공물 중 다수는 사실 다른 용도로 만들어진 도구였거나 그냥 부스러기였다. 예를 들어 , 제멜 사하바를 발굴했던 프레드 웬도프는 유골과 관련된다고 여겨지는 발사물 중 대부분은 그저 무의미한 부스러기라고 보았다.

c. 골절된 뼈들 중에서 나은 것이 많았다. 그런 뼈는 전쟁의 증거가 아니라 많은 부족사회에서 시행했던 의례적 전투의 증거일지도 모른다.

d. 인간의 뼈를 갉아먹는 것이 다른 인간의 육식동물이었지를 가려내는 것은 어려운 일이다. 1100년경의 푸에블로 원주민 마을에서 식인 행위가 있었음을 증명한 연구는 그러느라 갖은 애를 썼는데, 그곳에서 발굴된 인분에 인간의 미오글로빈, 즉 근육 단백질이 들어 있음을 확인한 것이 증거이다. 그곳 사람들이 인간의 살을 먹었던 것이다. 하지만 이렇게 식인 행위가 분명하게 확인되는 경우라도, 그것이 외보적 행위인지 내부적 행위인지는(정복한 적을 잡아먹은 것인지 아니면 몇몇 부족 문화의 풍습처럼 죽은 친척을 먹은 것인지는) 알 수 없다.

e. 가장 중요한 비판은 킬리와 핑커가 전체 문헌을 살피지 않고 전쟁 사망자가 있을 것으로 보이는 매장지들만 골라서 데이터를 취사선택했다는 것이다.[*그가 데이터를 임의로 취사선택했다는 비판에 핑커를 이렇게 답했다. “『우리 본성의 선한 천사』에서 내가 찾을 수 있었떤 모든 고고학 및 인류학 문헌에 발표된 모든 폭력적 죽음의 인구 당 비율 추정치가 포함되었다.”(S. Pinker, “Violence: Clarfied,” Sci 338(2012): 327) 만약 내가 그의 말을 제대로 이해한 것이라면, 이 대답은 약간 경솔하게 느껴진다. 좀 익살스럽게 표현하자면, 이것은 퀘이커교도들을 대상으로 해서는 다음과 같은 주제의 연구들이 발표된 적 없기 때문에 폭력 분석에서 그들을 제외하겠다고 말하는 것과 비슷하다. “퀘이커 공동체 내에서 갱단 스타일의 나이트클럽 처형으로 인한 사망 사건의 인구당 발생률 추정지: 0, 무인항공기 무사일 공격으로 인한 사망: 0, 도둑맞은 플로토늄으로 만들어진 방사능 폴탄을 인한 사망: 0 ······] 그 대신 전 세계 수백 개의 매장지에서 발견된 수천 구의 선사시대 유골을 모두 포함하면, 폭력적 사망의 비율은 15%보다 훨씬 더 낮아진다. 게다가 전쟁과 같은 폭력의 증거가 전혀 발견되지 않는 지역과 시대도 있다. 비판자들이 킬리와 핑커의 가장 큰 결론을 반박하면서 은근히 고소하게 느꼈다는 것이 행간에서 느껴진다(가령 퍼거슨은 앞서 언급한 글에서 이렇게 말했다. ”레반트 남부에서는 1만 년 동안 ’이곳에 전쟁이 있었다’고 확실하게 말할 수 있는 사례가 단 하나도 없었다. 내 말이 틀렸는가? 그렇다면 장소를 대보라“). 따라서 비판자들은 인류 문명 이전에는 전쟁이 드물었다고 결론 내린다. 이에 대해 킬리와 핑커의 지지자들은 크로 크릭이나 제벨 사하바 같은 피바다를 무시할 수 없다고 반박하고, 또 (다른 많은 매장지들에서 초기 전쟁이 있었는지에 대한) 증거의 부재가 부재의 증거는 아니라고 반박한다.

(372~377쪽)

인간의 최선의 행동과 최악의 행동에 있어서 현대의 수렵채집인들은 어떨까? 1970년대까지는 수렵채집인들이 평화롭고, 협동적이고, 평등주의적이라는 것이 분명한 대답이었다. 집단 간 유동성은 개인 간 폭력을 예방하는 안전밸브로 기능하고(서로 죽일 듯 대립하는 사람들이 있을 때는 한 명이 다른 집단으로 옮기면 된다), 유랑 생활은 집단 간 폭력을 예방하는 안전밸브로 기능한다(이웃 집단과 전쟁을 벌이는 대신 그냥 다른 계곡으로 옮겨서 사냥하면 된다).

그중에서도 멋진 수렵채집인의 기수로 꼽힌 것은 칼라하리사막의 !쿵족이었다.[*!쿵족은 흡착음이 있는 언어를 쓴다. 이름 앞에 붙은 느낌표가 바로 흡착음 기호다. ’부시먼’이라는 비공식 명칭으로 알려진 그들은 보츠와나, 나미비아, 앙골라, 남아프리카공화국에 퍼져 있는 토착 부족들의 통칭인 코이산 문화의 일부다. <부시맨>이라는 코미디 영화의 주인공이 이 !쿵족이다. ‘!쿵‘이 가장 널리 쓰이는 이름이긴 하지만, 부족민 자신들과 오늘날 대부분의 인류학자들은 그 대신 ’주호안시‘라는 이름을 쓴다.] 이들에 과한 초기의 논문 제목―엘리자베스 마셜 토머스의 1959년 작 『무해한 사람들』―만 봐도 알 수 있다.[*내가 다닌 대학의 인류학과가 !쿵족의 본거지였던 터라, 나는 그 애정을 더 넓혀서 아프리카 수렵채집 부족이라면 덮어놓고 껌뻑 죽는 사람이 되었다(그들이 모두 키가 작다는 사실이 한몫했던 것 같다). 지금은 소수만 남은 수렵채집 부족으로, 케냐의 세렝게티 북부 숲에서 사는 ‘은도로보’족 혹은 ‘오키에크’족이 있다. 이들은 이웃 마사이족과 기묘한 공생관계를 맺고 있다. 가끔 숲에서 나와 마사이족과 물물교환을 하거나, 마사이족의 일부 의례에서 샤먼 역할을 맡는 것이다. 이들은 키가 작고, 과묵하고, 동물 가죽을 입는다. 키가 훌쩍 크고 창을 쓰는 마사이족이 이 부족 앞에서 동요하는 모습을 보는 게 나는 너무너무 즐거웠다. 내 마사이 친구들은 내가 은도로보족에게 집착하는 걸 놀리곤 했다.] !쿵족과 야노마미족의 대비는 존 바에즈와 섹스 피스톨스의 대비를 연상시켰다.

!쿵족에 대한, 나아가 수렵채집인 전반에 대한 이런 견해는 이후 자연히 수정되었다. 현장 연구의 역사가 충분히 길어지면서 수렵채집인들이 살인을 저지르는 경우도 보고되었기 때문인데, 이 점은 예일대학교의 캐럴 엠버가 1978년 쓴 책에서 잘 지적했다. 연구자가 가령 서른 명으로 구성된 집단을 관찰한다고 하자. 그들의 살인율이 설령 디트로이트에 맞먹는다고 해도(이런 비교에서 늘 언급되는 기준이다), 인구가 적기에 그 현상이 관찰되기까지는 아주 긴 시간이 걸릴 것이다. 수렵채집인의 폭력성을 인정하는 것은 1960년대 인류학계의 낭만주의를 일소하는 것, 즉 늑대와 함께 춤을 추고자 객관성을 내버렸던 인류학자들의 정신을 차리게 하는 것으로 여겨졌다.

핑커가 자료를 종합할 무렵, 수렵채집인의 폭력성은 학계가 인정하는 사실이 되어 있었다. 수렵채집인의 전쟁 사망자 비율은 평균 15%가량이라고 여겨졌고, 이것은 근대 서구사회들보다 한참 높은 수준이었다. 현재의 수렵채집인들에게도 폭력성이 있다는 사실은 인류 역사 내내 전쟁과 폭력성이 상존했다고 보는 홉스식 견해를 지지하는 묵직한 증거가 되었다.

비판도 살펴보지 않을 수 없다.

· 잘못된 명명. 핑커, 킬링, 볼스가 언급한 수렵채집사회들 중 일부는 사실 수렵-원예농경 사회다.

· 수렵채집사회의 전쟁이라고 언급된 사례들 중 다수는 더 면밀히 살펴보면 사망자가 한 명뿐인 살인에 해당한다.

· 아메리카대륙 대평원의 폭력적 수렵채집 문화들 중 일부는 홍적세에는 존재하지 않았던 중요한 무언가를 사용했다는 점에서 전통적이지 않았다. 그들은 길들인 말을 타고 싸웠다.

· 비서구의 농부나 목축민과 마찬가지로, 현재의 수렵채집인은 우리 선조와 동일하지 않다. 지난 1만 년 동안 발명된 무기가 교역을 통해 그들에게 흘러들었다. 대부분의 수렵채집 문화들은 지난 수천 년 동안 농부들과 목축민들에게 계속 쫓겨난 터라, 점점 더 척박하고 자원이 부족한 생태계로 내몰렸다.

· 여기서도 데이터 취사선택의 문제가 있다. 평화로운 수렵채집 문화들은 언급하지 않는 것이다.

· 가장 중요한 점은, 수렵채집사회가 한 종류만 있는 게 아니라는 것이다. 원조는 유랑하는 수렵채집 집단으로, 그 역사는 수십만 년 저까지 거슬러올라간다. 그다음에 말을 타는 수렵채집인이라는 새로운 형태가 등장했다. ‘복합 수렵채집‘ 사회도 있다. 이들은 폭력적이고, 그다지 평등하지 않고, 정주 생활을 한다는 점에서 원조와 다르다. 이 차이는 이들이 보통 풍요로운 식량 공급원을 차지하고 앉아서 그것을 외부인으로부터 지키기 때문에 생겨난다. 순수한 수렵채집사회로부터 이행한 형태인 것이다. 그런데 엠버, 킬링, 핑커가 언급한 문화들 중 다수가 이런 복한 수렵채집사회였다. 차이를 가장 잘 보여주는 사례는 케냐 북부의 1만 년 된 학살 유적지인 나타루크다. 이곳에서는 땅에 묻히지 않은 27구의 유골이 발굴되었는데, 모두 곤봉이나 칼이나 돌로 딘 발사물에 맞아서 살해된 유골이었다. 피해자들은 투르카나호수의 얕은 만에 정주하여 산 수렵채집인이었다. 그곳은 고기를 잡기 쉽고, 물 마시러 오는 야생동물이 많아서 사냥하기도 좋은 땅이었다. 외부인들이 완력을 써서라도 비집고 들어���려고 할 만한 부동산이었다.

수렵채집인들의 폭력을 가장 세심하게 분석하여 가장 큰 통찰을 끌어낸 것은 프라이, 그리고 서던캘리포니아대학교의 크리스토퍼 보엠이었다. 그들이 보여준 그림은 좀 복잡하다.

…

2012년 책 『도덕의 탄생』에서 보엠도 비슷한 분석 결과를 보여주었다. 보엠은 프라이보다 약간 덜 엄격한 기준을 써서 약 50곳의 ’순수한‘ 유랑 수렵채집 문화를 수집했다(북극의 이누이트 집단들을 치우치게 많이 포함한 목록이었다). 쉽게 예상할 수 있듯이, 폭력은 주로 남자들이 저질렀다. 그중에서도 여자와 관련된 살인이 가장 흔했다. 한 여자를 두고 두 남자가 싸웠거나, 이웃 집단에서 여자를 납치하려고 했거나, 물론 남편이 아내를 죽인 경우도 있었는데, 보통 간통을 의심해서였다. 여아 살해도 있고, 마녀로 고발된 여성이 살해된 경우도 있었다. 누가 식량을 훔쳤거나 식량을 나눠주기를 거부했다는 이유로 자행된 살인도 종종 있었다. 그리고 살해된 사람의 친족이 복수로 살인하는 경우가 아주 많았다.

프라이도 보엠도, 수렵채집인들이 심각한 규범 위반에 대해서 마치 사형을 집행하듯이 사람을 죽인 경우도 있다고 보고했다. 그렇다면 유랑하는 수렵채집인들이 가장 귀하게 여기는 규범은 무엇일까? 공정함, 간접적 이타주의, 그리고 횡포를 삼가는 것이다.

공정함. 앞서 말했듯이, 수렵채집인들은 친족이 아닌 사이에도 협동하여 사냥하고 나누는 행위를 개척한 사람들이다. 특히 고기에 대해서 그렇다. 성공한 사냥꾼은 으레 성공하지 못한 사냥꾼들과 (또한 그 가족들과) 고기를 나눈다. 사냥에서 주도적 역할을 했던 사람이 꼭 남들보다 고기를 더 많이 갖지는 않는다. 결정적으로, 고기 배분을 결정하는 것은 가장 성공적인 사냥꾼의 몫이 아니다. 보통 제삼자가 그 일을 맡는다. 이 관습이 오래되었음을 암시하는 멋진 단서가 있다. 인류가 40만 년 전에 큰 동물을 사냥했음을 보여주는 증거들이 있는데, 그걸 보면 도축된 동물의 뼈에 베인 자국이 사방팔방으로 혼란스럽게 나 있다. 모두가 무질서하게 고기를 잘라 먹었다는 것을 암시하는 흔적이다. 하지만 20만 년 전으로 오면, 현재의 수렵채집인들이 보이는 패턴이 등장한다. 베인 자국이 일정한 간격으로 평행하게 나 있는 것이다. 이것은 한 사람이 도맡아서 도축하고 고기를 배분했음을 암시하는 흔적이다.

순수한 수렵채집인들에게 나눔이 손쉬운 일이라는 말은 아니다. 가령 보엠에 따르면, !쿵족은 자신이 고기를 손해봤다는 불평을 쉴새없이 늘어놓는다고 한다. 사회적 규제에 따르는 배경 잡음인 셈이다.

간접적 이타주의. 다음 장에서 우리는 두 개인이 직접 주고받는 상호 이타주의를 알아볼 것이다. 그런데 유랑하는 수렵채집인들은 그 대신 간접적 이타주의에 능하다는 것이 보엠의 지적이다. A라는 사람이 B에게 이타적으로 행동했다면, B의 사회적 의무는 A에게 똑같이 돌려주는 것이라기보다는 C에게 이타적으로 행동하는 것이다. C는 또 D에게 베풀고, D는······ 이렇게 계속 이어진다. 이처럼 집단을 안정화하는 협력관계는 큰 동물을 잡는 사냥꾼들에게 알맞다. 그 ���계에는 두 가지 규칙이 적용되기 때문인데, ⓐ어떤 한 사람의 사냥은 보통 성공하지 못할 확률이 높다는 것, ⓑ그가 드물게 성공했을 때는 제 가족이 먹고도 남는 양의 고기를 얻게 되므로 주변에 나누는 편이 낫다는 것이다. 수렵채집인이 미래의 굶주림을 예방하기 위해서 할 수 있는 최고의 투자는 지금 남들의 배에 고기를 채워주는 것이다.

횡포를 삼가는 것. 역사 다음 장에서 살펴볼 텐데, 인간은 진화적 선택압에 따라 속임수를(즉 호혜적 관계에서 제 몫을 다하지 않는 상대를) 감지하는 능력을 키워왔다. 그런데 유랑하는 수렵채집인들에게는 은밀한 속임수를 단속하는 것보다 노골적인 겁박과 권력 지향 행위를 단속하는 것이 더 중요한 문제다. 수렵채집인들은 강자가 횡포를 부리지 못하도록 끊임없이 경계한다.

수렵채집사회들은 공정함, 간접적 이타주의, 횡포 금지를 엄수하기 위해서 집단적으로 애쓴다. 여기에 동원되는 것이 탁월한 규범 강제 메커니즘인 소문이다. 수렵채집인들은 쉼없이 소문을 주고받는다. 유타대학교의 폴리 위스너가 조사한 바에 따르면, 그 내용은 아니나다를까 주로 지위가 높은 개린들이 어떻게 규범을 위반했는가 하는 것이다. 모닥불을 둘러싸고 『피플』지가 펼쳐진 것이라고나 할까.[*보엠은 인류학자들이 연구 대상자들의 소문을 접할 수 있어야만 비로소 그들의 사저을 제대로 알 수 있다고 강조한다. 나는 개코원숭이를 연구하던 시절에 마사이족 남자들과 함께 야영하며 수많은 계절을 났다. 나는 그들과 비교적 친했고, 그들의 공동체에 어떤 일이 있는지를 들어 알았다. 하지만 나중에 내 미래의 아내도 현장에 오기 시작했는데, 아내가 그곳의 몇몇 여자들과 친구가 되고 나서야 비로소 우리는 진짜배기 정보를 알 수 있었다. 누가 누구랑 잤네, 안 잤네 하는 소문 말이다.] 소문은 다양한 목적을 수행한다. 현실을 혹인할 수 있도록 하고(“내가 이상한 거야, 아니면 그 인간이 멍청이야?”), 소식을 전하고(“오늘 사냥에서 하필 가장 아슬아슬한 순간에 발에 쥐가 난 인간이 누구게?”), 합의를 구축한다(“이 인간에게 뭔가 손을 쓸 필요가 있어”). 소문은 규범 강제의 무기다.

수렵채집 문화들도 비슷한 행동을 취한다. 규범을 어긴 자를 집단적으로 비판하고, 창피를 추거나 조롱하고, 배척하거나 따돌리고, 고기를 나눠주지 않고, 치명적이지 않은 물리적 처벌을 가하고, 집단에서 내쫓고, 그러고도 안되면 최후의 수단으로 죽인다(집단 전체가 가담하거나 지정된 처형자가 수행한다).

보엠은 순수한 수렵채집 문화들의 절반 가까이가 그런 사법적 살인을 시행한다고 보고했다. 어떤 위반 행위가 그 대상일까? 살인, 권력을 독차지하려는 시도, 악의로 마법을 부리는 행위, 도둑질, 자신의 것을 나누기를 거부하는 행위, 외부인에게 집단을 배신하는 행위, 그리고 물론 성적 금기를 어기는 행위가 그에 해당한다. 이런 문제에 대해 다른 개입 조치들이 반복적으로 실패했을 때, 수렵채집인들은 결국 죽음으로 처벌한다.

(388~395쪽)

행동 - 로버트 새폴스키

[kinesistalekor]

이 AU는 원작 게임 제작자 Toby Fox님의 작품 UnderTale를 기반으로 만든 2차 창작품 이며 KinesisTale의 저작권은 저에게 있음을 알립니다.

1. KinesisTale의 세계관 설정 아무도 없는 회색의 공간에서 실험을 하고 있었다, 하지만 그 실험 내용은 모두 새로운 생명을 만들어 내는데 힘 쓰고 있으며 그 실험의 번호대로 A(알파) 부터 시작해 Ω(오메가)까지 테스트를 진행했다 24가지의 실험 그리고 그 실험 끝에 새로운 생명체를 만들어 내는데 성공했습니다, 그 생명체는 영혼이 없지만 대신 그의 육체는 물질과 마법으로 이루어져 있으며 그의 전신 내부에는 강력한 결심(의지)이 가득 차 있었다, 그렇게 새로운 생명이 탄생한 생명체는 UnderTale의 모든 괴물들과 인간의 데이터로 이루어진 능력자 "Kinesis"라는 이름을 붙여주었습니다 그렇게 이름을 받은 것을 마지막으로 "Kinesis"는 이 회색의 공간 Creation Void에서 다양한 활동을 하며 지냈지만 그 공간에서 지내고 지내다 보니 점점 지루해지고 지쳐가며 그저 회색 외엔 아무것도 없는 무한한 빈 공간에서 지내기 지쳤던 그는 ��� 더 넓은 세상을 향해 이 지루한 공간을 빠져나와 차원 이동으로 새로운 곳을 향했다, 그러나 지루한 공간 속에서 빠져나와 본 것은 "Neutral Multidimensional" 였으며 그 차원에서 강력한 뒤틀림이 발생하여 "Neutral Multidimensional"에 대한 혼란을 주고 있었다, 그리고 이 차원은 단순한 차원이 아닌 다른 평행 우주의 자연의 흐름을 올바르게 영향을 주는 신비한 곳 이였다, 하지만 최근 들어 AU를 좌지우지 하게 영향을 주는 Out!Code의 존재들의 영향으로 불안정하다 이를 막기 위해 스스로 AU의 중립자가 되어 더 이상 AU의 자연의 흐름이 불안정하지 못 하도록 모든걸 걸어 막기 위해 움직이기로 합니다.

2. Kinesis!Sans의 성격 무뚜뚝 하고 중립적이며 모든 세상의 생물의 행동과 행위, 생각 등을 존중하여 다중 우주의 위협이 되는 존재들을 막기 위해 수단 방법 따윈 신경 쓰지 않습니다, 자신의 목적 외엔 개인적인 취미를 제외하면 타인에 대한 관심이나 흥미조차 보이지 않으며 필요하면 동료조차 이용해서 버리는 놈이다, 특히나 자연의 흐름에 대항하는 자들에겐 더더욱 가차 없으며 가장 잔혹한 성격으로 무자비하게 학살을 하든 쫓아내든 무엇이든 할 존재입니다.

3. Kinesis!Sans의 외형

Kinesis!Sans는 다른 샌즈들과 다르게 키가 매우 큽니다 무려 190cm나 되죠, 그는 교복을 입고 있으며 허리에는 멩거스펀지 큐브를 차고 있습니다, 오른손에 보라색 손은 오류가 난 손이며 그 영향으로 그의 오른쪽 눈에는 보라색 실이 항상 새겨져 있으며 왼쪽에는 실험하다 생긴 상처가 있습니다. 더 자세한 사항은 아래의 캐릭터 시트로 통해 알 수 있습니다.

4. 능력 그의 능력은 대표적으로 TeleKinesis 즉 염동력이며 그중에서 2차원 ~7차원의 도형이랑 연관된 것도 있습니다, 그러나 그는 UnderTale의 모든 괴물들의 데이터와 인간들의 데이터를 합쳤고 거기에다가 그의 탄생 실험 중에서는 자기와 똑같이 생긴 형제들을 모조리 죽여버리고, 모든 초능력과 마법을 쓸 수 있으며 심지어는 다중 우주의 자연의 흐름을 올바르게 흐르기 위해 각지 AU의 수많은 시간선들 중 딱 하나의 시간선들의 데이터만 통째로 수집해서 그의 데이터에 추가 하고 다니다 보니 각지 AU 힘도 역시 쓸 수 있습니다, 데이터의 추가를 끝없이 한 영향으로 HP, ATF, DEF는 측정 범위를 넘어섰기에 살펴보는 건 의미 없을 정도입니다.

5. Neutral Multidimensional란? Neutral Multidimensional는 현재 그가 살고 있는 곳이기도 하며 AU의 자연의 흐름의 역할을 하는 다중차원입니다, 또한 자연의 흐름이 올바르지 못하면 AU의 시간선들 중 일부는 적어도 갑작스러운 영구적 변질로 큰 피해를 볼 것이며 심각하면 돌이킬 수 없는 부자연스러운 AT로만 남게 될 것이고 그렇게 되면 AU의 균형은 무너지기 쉽기 때문에 이것이 멀티버스의 최악의 영향을 줄지도 모르기 때문입니다, 그렇기에 Kinesis!Sans가 막으려는 이유죠.

6. 트리비아 그는 지능을 절대적으로 초월했으며 IQ도 최소 슈퍼컴퓨터 혹은 그 이상일 정도입니다, 게다가 대사 텍스쳐 출력할 때 남들보다 4배속은 빠르며 이것은 그가 머리 회전이 빠르다는 것을 나타냅니다. 키는 190대에 신체는 EchoTale의 샌즈의 형태를 90% 드러내며 나머지 10%의 얼굴과 손은 샌즈를 드러내는 형태를 드러내고 있습니다. 그가 세상을 바라보는 시각은 시스템과 캐릭터 그리고 기하학입니다. 그는 항상 Void cube를 가지고 있으며 외형은 멩거 스펀지인데 이 큐브의 능력은 자신만의 무한한 공간을 펼치며 빠져 나갈 수 없는 영역을 전개 시키는 그에게는 편리한 도구입니다. 그는 과거 현재 미래를 보는 능력도 지닌 탓인지 앞으로의 미래나 과거에 무슨 일이 있었으며 어떻게 현재의 상황까지 오게 된 것인지 스스로 알 수 있습니다. 스스로 완전한 존재 즉 진정한 신의 영역에 도달하기 위해서 그는 데이터 수집을 끝없이 하고 있는데 이렇게 해야만 자연의 흐름을 완전하게 유지할 수 있다고 여겼기 때문입니다. 그는 글리치들 혹은 오류들을 싫어합니다 그 보라색 손이 그 원인 중 하나 이기도 하거든요... 하지만 언젠가는 그 글리치들 조차 품어도 문제되지 않을 존재가 되기 위해 노력해야 하겠죠. 그의 데이터에는 하나하나 방화벽이 있으며 그 방화벽들이 하나가 되어 강력한 방화벽이 되었기에 그 벽을 뚫는 건 쉽지 않습니다, 그렇다고 아예 못 뚫는 건 아닙니다 다만 사람의 기준으로는 밤새고 해킹을 해야 뚫릴까 말까 정도이긴 합니다. 그가 좋아하는 퍼즐 게임은 스도쿠랑 큐브 맞추기 보드 게임은 체스입니다. 그가 좋아하는 음식은 피자, 초콜렛이며 종종 피자 가게를 운영하는데 문제는 불법적으로 운영하다 보니까 종종 경찰에게 쫓기는 신세가 되기도 합니다 주로 허가 없이 가게 옆에 다 장사 하거든요... 그는 다중 우주의 자연의 흐름이 올바르게 가기 위해선 모든 AU들을 알아야 한다는 생각을 가졌기 때문에 그는 자신의 데이터로 통해 만든 AU사전 책을 가지고 있으며 이 책의 끝은 없을 정도입니다, 부피는 그대로 인데 페이지는 많은 건 이상하죠... 그의 취미가 데이터 수집이 된 이후로 더욱 더 글리치들이랑 오류들을 접근하는 걸 피하고 있습니다 수집한 데이터들이 손상 입는 걸 싫어 하기 때문이거든요 그것은 Kinesis에게는 매우 골치덩이입니다. 그 외 Kinesis!Sans에 대한 궁금한 점이 있으신 분들은 질문을 남겨 주세요.

[cpcai]

Optimism: 이더리움의 미래를 구조로 설계하다

Layer2는 단지 기술이 아니다, 이것은 생태계다

❍ 속도, 비용, 구조 – 왜 Optimism인가?

이더리움은 탈중앙성과 보안성을 갖춘 대표적 퍼블릭 체인이다.|하지만 사용자는 늘고, 거래는 밀리고, 가스비는 현실의 진입 장벽이 되었다. Optimism은 그 현실을 구조적으로 설계한 Layer2 솔루션이다.

그것은 단순한 Rollup 기술이 아니라, 참여자들이 공공재를 만드는 하나의 거버넌스 실험이기도 하다.

❍ Optimistic Rollup이란?

• 거래는 L2에서 먼저 처리된다

• 데이터 요약본만 L1(이더리움 메인넷)에 제출된다

• 모든 거래는 ‘정상’으로 간주되며

• 문제 발생 시에만 Challenge가 작동한다

→ 빠르게, 싸게, 그리고 안전하게 처리한다는 것의 구조적 해답

❍ OP Stack: 이더리움 확장의 키트

OP Stack은 단순한 Layer2가 아니다. 이것은 누구나 Layer2를 만들 수 있는 개발자용 구조 도구다.

• Coinbase의 Base

• Zora의 NFT 체인

• Worldcoin 등 주요 프로젝트 채택

→ Optimism은 이제 하나의 Layer2가 아니라, Layer2의 네트워크다.

❍ 생태계 운영의 방식: OP 토큰과 Collective

OP 토큰

• 제안 및 투표

• 보상 인센티브 분배

• 프로���콜 수수료 조정

Optimism Collective

• Token House: 토큰 보유자 거버넌스

• Citizen House: 공공재 기여자 중심 거버넌스

즉, 토큰이 있어야만 의견을 낼 수 있는 구조가 아니라, 기여한 사람도 동등한 의사결정 권한을 갖는 구조다.

❍ RetroPGF: 과거를 보상하는 구조

Optimism은 미래를 위한 개발뿐만 아니라 과거의 기여에도 보상한다.

RetroPGF(과거 기여자 보상)는

• 코드 작성자

• 문서화 기여자

• 커뮤니티 빌더 등에게 OP를 분배한다

→ 이 구조는 공공재는 공짜가 아니라는 Web3 철학을 반영한다.

❍ 구조의 리스크

• 데이터 가용성 문제

• OP Stack 간 정책 충돌

• DAO 권력 집중 가능성

• 거버넌스 참여율 하락 시 기능 저하

→ Optimism은 실험 중이다. 하지만 그 실험은 Web3의 이상에 가장 근접한 모델 중 하나다.

❍ CPC 분석 프레임

CPC는 Optimism을 다음 기준으로 해석한다:

• OP Stack 채택 체인 수

• 거버넌스 참여자 분산도

• RetroPGF 보상 편중도

• OP 유통량 및 보유 집중도

• L2 간 상호운용성 설계 수준

→ Optimism은 기술보다 구조로 해석될 때 진가를 드러낸다.

❍ 결론

Optimism은 이더리움을 더 빠르고 싸게 만든다. 그러나 그것만이 아니다. 그들은 프로토콜을 커뮤니티가 운영할 수 있는지, 보상 구조가 공공재에 작동하는지를 묻고 있다.|그리고 그 질문은, 기술 이상의 이야기를 요구한다.

구조 분석 더 보기: https://cp-club.co.kr/tumblr-optimism

[overseafuturestrading]

메타트레이더 트레이딩 전략: 전체 튜토리얼

러시아 회사 MetaQuotes가 개발한 메타트레이더 는 소매 트레이더와 기관 트레이더 모두에게 가장 인기 있고 신뢰받는 트레이딩 플랫폼 중 하나가 되었습니다. 안정성, 안전성, 사용자 친화적인 인터페이스로 유명한 메타트레이더는 시장 분석, 거래 실행, 맞춤형 트레이딩 시스템 생성을 위한 전체 도구 모음을 제공합니다. 이 글에서는 특히 글로벌 선물 거래에 메타트레이더 를 효과적으로 사용하는 방법을 탐구하고, Todaysunmul 이 제공하는 트레이딩 인사이트에 대한 스포트라이트를 포함한 주요 전략과 도구를 소개합니다.

메타트레이더 이해하기: MT4 대 MT5

메타트레이더 는 두 가지 주요 버전으로 제공됩니다: 메타트레이더 4(MT4)와 메타트레이더 5(MT5). 두 플랫폼 모두 외환 및 선물 거래를 위한 탄탄한 기반을 제공하지만, 목적은 약간 다릅니다:

MT4는 주로 외환 거래를 위해 설계되었습니다.

MT5는 상품, 지수, 주식 및 모든 형태의 해외선물 을 포함한 광범위한 자산을 지원합니다.

두 플랫폼은 차이점에도 불구하고 공통 구조를 공유하고 맞춤형 지표, 전문가 자문(EA), 스크립트를 통합할 수 있습니다. 또한 실시간 견적, 금융 뉴스, 인터랙티브 차트 및 기술 분석 도구도 제공합니다.

메타트레이더 가 인기 있는 이유

메타트레이더 가 온라인 거래의 필수품으로 여겨지는 데에는 몇 가지 이유가 있습니다:

보안: 메타트레이더 는 서버와 클라이언트 간의 암호화된 데이터 교환을 사용하여 안전한 거래 환경을 제공합니다.

접근성: 이 플랫폼은 모바일, 웹, 데스크톱 버전을 지원합니다.

자동화: 메타트레이더 의 MQL 프로그래밍 언어를 사용하면 트레이더는 전문가 어드바이저를 사용하여 전략을 자동화할 수 있습니다.

글로벌 도달 범위: 트레이더는 거의 모든 해외선물 시장에 액세스할 수 있으므로 국제 거래에 다용도로 활용할 수 있는 솔루션입니다.

맞춤 설정: 사용자는 맞춤형 표시기, 템플릿, 플러그인을 설치하여 개인화된 거래 환경을 조성할 수 있습니다.

메타트레이더 를 시작하는 방법

브로커 선택: 먼저 메타트레이더 를 지원하는 브로커를 선택하세요. 많은 국제 브로커가 MT4 또는 MT5 또는 둘 다 제공합니다.

플랫폼 다운로드: 메타트레이더 는 브로커 웹사이트 또는 메타쿼트에서 다운로드할 수 있습니다.

데모 계정 만들기: 초보자는 인터페이스에 익숙해지기 위해 데모 계정부터 시작해야 합니다.

인터페이스 배우기: 차트 도구 사용, 트레이딩 배치, 지표 맞춤 설정 연습하기.

메타트레이더 의 주요 기능

1. 차트 및 기술 지표

메타트레이더 는 1분에서 1개월 사이의 시간대를 제공하는 인터랙티브 차트를 제공합니다. 사용자는 RSI, MACD, 볼린저 밴드, 이동 평균과 같은 수십 개의 내장 지표를 추가할 수 있습니다. 사용자 지정 지표도 가져올 수 있습니다.

2. 원클릭 트레이딩

이 플랫폼을 사용하면 원클릭 트레이딩 기능으로 빠르게 거래를 실행할 수 있습니다. 이는 속도에 의존하는 암표상과 데이 트레이더에게 필수적입니다.

3. 전문가 자문(EA)

EA는 사전에 프로그래밍된 규칙을 기반으로 거래를 열고, 관리하고, 마감할 수 있는 자동화된 스크립트입니다. 이 스크립트는 수동 개입 없이 전략을 자동화하거나 연중무휴 24시간 거래를 원하는 트레이더에게 이상적입니다.

메타트레이더 트레이딩 전략

외환, 원자재 또는 해외선물 을 거래할 때 메타트레이더 에서 구현할 수 있는 가장 효과적인 거래 전략 몇 가지를 살펴봅시다.

1. 트렌드 추종 전략

트렌드 팔로우는 메타트레이더 에서 가장 간단하고 일반적으로 사용되는 전략 중 하나입니다. 이 접근 방식에는 다음이 포함됩니다:

이동평균 또는 ADX와 같은 지표를 사용하여 현재 시장 추세를 파악합니다.

트렌드 방향으로 거래에 진입하기.

추세가 진행됨에 따라 후행 정지를 사용하여 수익을 고정합니다.

이 전략은 특히 원유, 금 또는 주요 주가지수와 같은 선물 거래 계약 시 H4 또는 데일리 차트와 같은 높은 기간에 잘 작동합니다.

2. 브레이크아웃 트레이딩

브레이크아웃 트레이딩은 가격이 주요 지지선 또는 저항선을 돌파할 때 거래에 진입하는 것을 의미합니다. 메타트레이더 에서:

가격 움직임을 볼린저 밴드나 돈치아 채널과 같은 지표와 결합하여 사용하세요.

브레이크아웃이 발생하면 알림 또는 EA를 설정하여 알려줍니다.

위험을 관리하기 위해 브레이크아웃 존 바로 밖에 손실 중지 명령을 내립니다.

이 전략은 변동성이 큰 시장과 주요 경제 사건 주변에서 특히 유용합니다.

3. 스캘핑

스캘핑은 작은 가격 변동을 활용하는 빠른 거래를 포함하는 고빈도 트레이딩 전략입니다. 메타트레이더 의 원클릭 실행과 사용자 지정 가능한 핫키 덕분에 스캘핑에 이상적입니다.

1M 또는 5M 차트를 사용합니다.

확률적 진동자와 RSI와 같은 지표를 결합하여 진입점을 찾습니다.

엄격한 정지 손실 주문과 작은 포지션 규모로 리스크를 관리합니다.

4. 뉴스 트레이딩

메타트레이더 의 통합 경제 캘린더와 뉴스 피드를 통해 트레이더는 예정된 보도 자료를 중심으로 전략을 수립할 수 있습니다:

영향력이 큰 이벤트(예: NFP, FOMC, CPI)를 식별합니다.

시장 심리와 뉴스 전 가격 움직임을 모니터링합니다.

뉴스가 시작될 때 대기 중인 주문을 사용하여 가격 변동을 파악하세요.

메타트레이더 및 해외선물

메타트레이더, 특히 MT5의 주요 강점 중 하나는 다음과 같은 해외선물 을 거래할 수 있다는 점입니다:

미국 상품(예: 옥수수, 밀, 원유)

국제 지수(예: DAX, 닛케이, S&P 500)

귀금속(예: 금, 은)

에너지 계약 등

이를 통해 메타트레이더 를 사용하는 트레이더는 여러 자산군에 걸쳐 고급 전략을 적용하여 포트폴리오를 전 세계적으로 다각화할 수 있습니다.

Todaysunmul 의 사용자 지정 지표 및 도구

많은 트레이더가 맞춤형 도구와 표시기를 설치하여 메타트레이더 경험을 향상시킵니다. 이러한 도구의 주목할 만한 출처 중 하나는 메타트레이더 사용자들 사이에서 신뢰할 수 있는 이름인 Todaysunmul 입니다.

Todaysunmul 혜택:

추세 분석을 위한 정밀 지표

시장 심리 도구

실시간 거래 신호

위험 관리 유틸리티

Todaysunmul 의 도구를 통합함으로써 트레이더는 더 깊은 시장 인사이트를 얻고 트레이딩 전략의 정확성을 향상시킬 수 있습니다.

성공적인 메타트레이더 거래를 위한 팁

전략을 백테스트하세요: 메타트레이더의 전략 테스터를 사용하여 EA 또는 지표의 과거 성과를 평가합니다.

리스크 관리: 한 번의 거래로 계정의 1-2% 이상을 위험에 빠뜨리지 마세요.

알림 사용: 주요 시장 움직임을 놓치지 않으려면 가격 알림을 설정합니다.

업데이트 유지: 메타트레이더 에 통합된 금융 뉴스와 경제 캘린더를 팔로우하세요.

정기 업데이트: 메타트레이더 플랫폼과 모든 플러그인을 최신 상태로 유지하세요.

결론

메타트레이더 는 초보자와 전문가 모두를 위한 견고하고 사용자 친화적인 트레이딩 플랫폼으로 자리 잡았습니다. 외환, 원자재 또는 글로벌 선물을 거래하든 메타트레이더 는 성공적인 트레이딩 전략을 구축하는 데 필요한 유연성과 도구를 제공합니다.

기술 지식, 규율, 그리고 Todaysunmul 에서 제공하는 고급 도구의 적절한 조합을 통해 메타트레이더 가 제공하는 것을 최대한 활용할 수 있습니다. 트렌드 팔로워, 스캘퍼, 또는 장기 투자자 모두에게 메타트레이더 는 글로벌 시장에서 정보에 입각한 거래 결정을 내릴 수 있는 권한을 부여합니다.

[pbkpole]

이재명 관련주 투자, 무엇을 기준으로 판단해야 할까?

정치 테마주는 수익 가능성과 리스크가 동시에 존재하는 영역입니다. 그중에서도 이재명 관련주는 선거 시기마다 반복적으로 부각되며 주가 변동이 큽니다. 제가 개인적으로 경험한 바로는, 실적보다는 심리적 기대감이 주가를 좌우하는 경향이 뚜렷했습니다.

대표적인 이재명 관련주로는 팬엔터테인먼트, 오리엔트바이오, 한컴위드 등이 자주 언급되며, 이들은 이재명 정치인의 과거 발언, 정책 방향, 행사 연관성 등을 기반으로 테마에 포함된 바 있습니다. 특히 대장주로 분류되는 종목은 뉴스나 여론조사 하나만으로도 단기간 상한가를 기록할 수 있지만, 반대로 하한가로 급락하는 경우도 적지 않았습니다.

제가 중요하게 여기는 것은 ‘정책 수혜 가능성’입니다. 단순 루머에 의한 종목보다는 실제 경기도 정책 참여 여부나 사업 연관성이 있는 종목이 테마 지속성이 높습니다. 예를 들어 한컴위드는 경기도 블록체인 사업에 참여한 이력이 있어 정책 수혜 가능성으로 주목됩니다.

투자 전략은 명확해야 합니다. 장기 보유보다는 이벤트 중심의 단기 매매 전략이 적합하며, 테마 형성 이전 거래량 변화와 정치 일정을 예의주시하는 것이 중요합니다. 특히 2025년 총선을 앞두고 이재명 관련주는 다시금 시장의 관심을 받을 가능성이 큽니다.

정확한 분석과 데이터 기반 접근이 없다면, 정치 테마주는 오히려 리스크가 더 클 수 있습니다. 최근 흐름과 종목별 해석을 바탕으로 테마 접근 전략을 세우는 것이 필요합니다.

👉 문제 해결 정리한 글 보기

[sprots2211]

🔥 kbo분석 적중률 높은 곳

KBO분석 완벽 가이드 2025

여러분! KBO 리그를 보시면서 "이 팀은 왜 이렇게 잘할까?", "저 선수는 왜 주목받는 걸까?" 이런 생각 해보신 적 있으시죠? 2025년 KBO 리그는 그 어느 때보다 치열하고 역동적인 시즌으로, 데이터 기반 분석이 필수가 되고 있습니다. 단순한 관람을 넘어, 흐름을 읽고 전략을 이해하면 더 큰 재미가 펼쳐집니다. 오늘은 KBO 리그를 심도 있게 분석하고, 각 팀과 선수들이 어떤 전략으로 경기를 운영하는지 살펴보겠습니다. 시즌 흐름을 정확히 파악하는 데 큰 도움이 될 거예요.

“데이터는 거짓말하지 않는다! KBO를 숫자로 읽어보자.”

“이제 야구는 감이 아니라 분석으로 보는 시대!”

“팀 성적의 비밀? 숨겨진 패턴을 파헤쳐보세요.”

📋 목차

KBO 리그 개요 및 역사

주요 팀별 특징 및 전략

2025 시즌 주요 선수 분석

데이터로 보는 승리 패턴

팬과 분석가를 위한 관전 포인트

향후 KBO 리그의 발전 방향

KBO 리그 개요 및 역사

KBO 리그는 1982년 출범한 대한민국 최초의 프로 야구 리그로, 2025년 현재 10개 팀이 정규 시즌을 통해 우승을 다투고 있습니다. 과거 실업 야구의 기반 위에서 출범한 KBO는 해마다 인기와 관심을 더해가며 이제는 한국 스포츠의 중심에 서게 되었죠. 처음에는 몇 개 팀으로 시작했지만, 꾸준한 리그 확장과 함께 체계적인 시스템이 갖춰졌고, 외국인 선수 제도와 드래프트 제도를 통해 선수 경쟁력도 강화되었습니다. 특히 2000년대 이후 데이터 기반 분석이 리그 전반에 도입되면서 야구의 양상이 빠르게 변했는데요, 팬들의 참여도도 높아지고, 분석 콘텐츠의 수요도 폭발적으로 증가했습니다.

주요 팀별 특징 및 전략

2025년 현재 각 팀의 전력과 전략은 매우 다양하게 구성되어 있습니다. 예를 들어, SSG 랜더스는 타격 중심의 공격적인 운영을 고수하며, LG 트윈스는 정교한 수비와 불펜 운영이 강점입니다. 삼성 라이온즈는 젊은 유망주 육성에 중점을 두고 있고, 키움 히어로즈는 빠른 주루 플레이로 경기의 흐름을 바꾸는 능력이 뛰어납니다. 이처럼 팀마다 '색깔'이 확연히 드러나는 시대이기 때문에 분석이 더욱 중요해졌습니다. 데이터를 통해 어떤 팀이 어떤 상황에서 강점을 보이는지를 파악하는 것이, 경기 결과를 예측하고 더 깊은 관전 포인트를 잡는 핵심이 됩니다.

2025 시즌 주요 선수 분석

2025 시즌 주목할 만한 선수로는 이정후, 강백호, 문보경 등이 있습니다. 이정후는 타율과 출루율 모두 리그 상위를 유지하며 ‘컨택 히터’의 정석을 보여주고 있고, 강백호는 파워와 기동력을 겸비한 하이브리드 타자로 활약 중입니다. 투수 쪽에서는 안우진이 여전히 선발진의 핵심으로 활약하고 있으며, 새로운 유망주로는 롯데 자이언츠의 김도형이 빠른 성장세를 보이고 있습니다. 이 선수들의 스탯을 비교해보면 경기 스타일과 팀 기여도가 명확히 드러나기 때문에, 팬과 전문가 모두에게 분석 포인트가 됩니다.

선수 2025 타율 홈런 WAR 이정후 0.354 10 6.2 강백호 0.311 22 5.8 안���진 투수 - 7.4

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데이터로 보는 승리 패턴

최근 KBO에서는 ‘초구 스트라이크 비율’, ‘클러치 상황 성적’, ‘수비 효율’ 등이 승리에 큰 영향을 미친다는 분석이 활발합니다. 예를 들어, 삼성 라이온즈는 초구 스트라이크 비율이 65% 이상일 때 승률이 평균보다 20% 높게 나타났습니다. 또한 KIA 타이거즈는 득점권 타율이 리그 평균보다 높은 시즌에 포스트시즌 진출 확률이 크게 증가했죠. 이러한 데이터들은 단순한 기록을 넘어, 경기의 흐름과 승부처를 예측하는 데 큰 힌트를 줍니다. 특히 2025년 시즌 들어 팀별 OPS와 ERA 비교가 매우 활발해졌습니다.

팬과 분석가를 위한 관전 포인트

KBO 리그를 더 흥미롭게 보기 위한 팁 중 하나는 ‘타순 변화’와 ‘선발 교체 타이밍’에 집중하는 것입니다. 감독의 전술적 의도를 이해하면 그날의 경기 흐름을 더 잘 파악할 수 있죠. 또 주자 2루 상황에서의 번트 빈도, 좌우 투수에 따른 대타 기용, 수비 시프트까지, 다양한 전략적 요소들이 녹아 있습니다. 팬이라면 이런 포인트들을 메모하며 관전하면 경기 이해도가 수직 상승할 거예요. 분석가 입장에서는 이를 기반으로 한 인사이트 제공이 좋은 콘텐츠 소재가 됩니다.

향후 KBO 리그의 발전 방향

KBO 리그는 점차 ‘글로벌화’와 ‘데이터 전문화’라는 두 가지 키워드를 중심으로 발전 중입니다. 최근에는 AI 기반 분석 시스템이 구단에 도입되며, 타석 예측, 피칭 경향 예측 등이 가능해졌습니다. 또한 해외 진출 선수의 증가와 함께 KBO 브랜드도 글로벌 시장에서 경쟁력을 가지게 되었죠. 앞으로는 팬 참여형 중계, AR/VR을 활용한 입체 시청, 통합 전력 분석 시스템 도입 등이 예상되며, 리그의 엔터테인먼트성과 전략성이 모두 강화될 전망입니다.

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⚠️ 주의: 본 분석은 2025년 5월 기준으로 작성되었으며, 이후 선수 이동이나 팀 전력 변화에 따라 달라질 수 있습니다.

✅ 팀별 주력 스탯 체크: OPS, ERA, WAR 기준으로 정리해보세요.

✅ 주요 선수 라인업 변화 추적: 시즌 중 타순 변화가 전략 포인트입니다.

✅ 경기 중 인터뷰 내용 분석: 감독의 의도를 파악할 수 있는 좋은 힌트입니다.

❓ 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1: KBO 리그 분석은 어디에서 시작해야 하나요?

A: 초보자라면 팀 성적과 주요 스탯(OPS, ERA, WAR 등)을 비교하며 기본적인 흐름을 파악하는 것이 좋습니다. 이후에는 선수별 기록이나 타순 전략까지 확장해보세요.

Q2: KBO 리그는 언제 시즌이 시작되나요?

A: 일반적으로 매년 3월 말에 정규 시즌이 개막하며, 포스트시즌은 10월 중순부터 시작됩니다. 일정은 매년 조정될 수 있으니 공식 KBO 홈페이지를 참고하세요.

Q3: 실시간 데이터는 어디서 확인할 수 있나요?

A: KBO 공식 앱, 네이버 스포츠, 스탯티즈 같은 사이트에서 실시간 경기 기록과 선수 데이터를 쉽게 확인할 수 있습니다.

Q4: 어떤 분석 지표가 가장 중요하나요?

A: 상황에 따라 다르지만, 타자 분석 시에는 OPS와 WAR, 투수 분석 시에는 ERA와 FIP가 대표적입니다. 최근에는 wRC+, BABIP 등도 널리 사용됩니다.

Q5: 야구 초보인데 분석 콘텐츠를 이해할 수 있을까요?

A: 물론입니다! 처음에는 용어가 어렵게 느껴질 수 있지만, 반복해서 접하다 보면 자연스럽게 익숙해지���, 경기 관전도 훨씬 재미있어질 거예요.

Q6: KBO 선수 중 MLB 진출 가능성 있는 선수는?

A: 최근 활약을 기준으로 보면 이정후, 문보경 등이 MLB 스카우트들의 주목을 받고 있습니다. 특히 꾸준한 성적과 젊은 나이가 큰 장점으로 작용하고 있습니다.

🏁 결론

오늘 살펴본 KBO 분석에서는 리그의 역사부터 현재 각 팀의 전략, 선수의 능력, 데이터 기반의 승리 패턴까지 다양한 요소들을 다뤘습니다. 특히 2025년은 기술과 분석이 접목된 시즌으로, 팬과 전문가 모두에게 더 깊이 있는 야구를 제공하고 있죠.

지금 바로 여러분이 응원하는 팀의 데이터를 분석해보세요! 경기의 흐름이 새롭게 보일 거예요.

여기까지 읽어주셔서 정말 감사드립니다. KBO의 재미를 더 깊게, 더 흥미롭게 즐길 수 있도록 앞으로도 다양한 콘텐츠로 찾아뵙겠습니다. 다음 글에서 또 만나요! ⚾

📚 참고 자료

[newse1]

‘대출 관리’의 진화, 이제는 금융 습관까지 바꾼다

대출은 과거 ‘부담’이나 ‘위험’이라는 인식이 강했다. 하지만 최근 몇 년 사이, 대출을 단순한 채무가 아닌 ‘자산관리의 일환’으로 바라보는 시선이 늘고 있다. 이러한 흐름의 중심에는 기술 기반의 금융 서비스, 특히 인공지능(AI)과 마이데이터 기술을 접목한 대출관리 플랫폼들이 있다.

대표적인 사례로는 대출 비교·관리 서비스를 제공하는 다양한 핀테크 앱이 있다. 이들 플랫폼은 단순히 최저 금리 대출을 추천하는 것을 넘어, 사용자의 전체적인 금융 흐름을 분석해 최적의 관리 방법을 제시하고 있다. 대출 상품의 조건만 바꾸는 것이 아니라, ‘언제 갚을지’, ‘얼마를 갚을지’에 대한 전략까지 함께 설계하는 셈이다.

다음 홈닥터에 대한 정보는 이곳에서 확인해 보세요.

최근에는 대출과 관련된 서비스가 단순한 리파이낸싱에서 벗어나 사용자 맞춤형 현금흐름 분석, 이자 절감 시뮬레이션, 납부일 알림, 대출 리마인드 등의 기능으로 확장되고 있다. 즉, 금융 소비자가 ‘알아서’ 관리하지 않아도, AI가 먼저 리스크를 감지하고 리포트를 제공해주는 ‘능동형 금융관리’로 진화하고 있는 것이다.

실제로 사용자들은 이러한 서비스 도입 이후, 평균 대출 개수가 줄고, 평균 금리가 낮아지는 등 긍정적인 결과를 경험하고 있다. 이는 단순히 앱을 많이 이용해서라기보다는, 데이터 기반으로 보다 합리적인 의사결정을 할 수 있게 된 덕분이다. 복수 대출을 통합하거나 불필요한 고금리 상품을 조기 상환하는 식의 금융 습관 개선이 자연스럽게 따라온다.

이러한 변화는 대출 시장뿐만 아니라 전반적인 금융소비 트렌드에도 적잖은 영향을 주고 있다. 예전에는 신용등급이나 대출한도 등 금융기관 중심의 정보가 우선시되었다면, 이제는 개인의 소비 패턴, 현금흐름, 납입 성실도 등 ‘생활 데이터’가 금융의 핵심 지표가 되고 있다.

마이데이터 기반으로 금융정보를 통합해 보여주는 서비스들도 빠르게 성장하고 있다. 대출뿐만 아니라 카드, 예금, 적금, 보험 등 다양한 항목들을 하나의 대시보드에서 확인할 수 있다는 점은 사용자 편의성을 획기적으로 높였다. 단순히 정보를 나열하는 데서 그치는 것이 아니라, AI가 사용자의 소비 패턴과 목표에 맞춰 금융생활을 ‘설계’해주는 단계로 접어든 것이다.

이제 대출은 더 이상 ‘숨기고 싶은’ 항목이 아니다. 오히려 전략적으로 활용하면 자산을 증식할 수 있는 수단으로 인정받고 있다. 더 많은 사용자들이 자신의 금융생활을 스스로 진단하고 관리하게 되면서, ‘대출도 자산’이라는 관점이 점차 금융 시장의 주류로 자리잡아가고 있다.

향후 이 시장의 열쇠는 ‘얼마나 사용자 맞춤형이냐’에 달려 있다. 단순한 비교와 추천을 넘어서, 사용자 각각의 재무 상황과 목표에 맞춘 퍼스널 파이낸싱 기능이 더 세분화될 것이다. 실제로 최근에는 소득 유형(프리랜서, 자영업자 등)에 따라 대출 전략을 차별화하거나, 1:1 맞춤 리포트를 제공하는 기능도 등장하고 있다.

결국 대출 관리 플랫폼은 단순한 도구를 넘어서, 개인의 금융 삶을 이끄는 조력자가 되고 있다. 변화는 이미 시작되었고, 그 중심에는 데이터를 중심으로 한 ‘똑똑한 금융 습관’이 자리잡고 있다.

대출을 두려워하기보다는, 이해하고 활용할 수 있는 시대. 금융생활의 패러다임은 그렇게 바뀌고 있다.

[beyond-emma]

EOS파워볼 분석의 핵심, 통계로 풀어본 흐름

최근 온라인 게임 시장에서 블록체인 기반 게임이 주목받는 가운데, EOS파워볼은 투명성과 신뢰성을 앞세워 이용자들의 관심을 끌고 있습니다. EOS 네트워크를 기반으로 운영되어 조작 가능성이 낮고, 결과에 대한 검증이 가능하다는 점이 큰 장점으로 꼽힙니다. 특히 EOS파워볼은 기존의 단순한 복권 형태를 넘어 실시간 결과 제공과 다양한 분석 도구를 함께 제공하여 게임의 몰입도를 높이고 있습니다.

많은 이용자들이 EOS파워볼을 단순한 확률 게임으로 인식하지만, 실제로는 반복된 회차 결과를 기반으로 일정한 흐름과 패턴을 파악할 수 있습니다. 이러한 데이터는 예측의 ��반이 되며, 단순히 운에 의존하기보다는 통계를 활용한 분석이 더욱 효과적인 전략 수립에 도움이 됩니다. 이는 장기적으로 안정적인 접근을 원하는 사용자에게 필수적인 요소입니다. 정확한 분석을 위해서는 EOS 파워볼 통계 자료가 반드시 필요합니다. 회차별 결과를 수치화하고, 이를 기반으로 패턴을 도출해 내는 과정은 게임 흐름을 이해하는 데 큰 역할을 합니다. 데이터 기반 분석은 결과를 예측하는 데 있어 핵심 도구로 작용하며, 이러한 분석 역량은 EOS파워볼을 단순한 게임이 아닌 전략적 게임으로 접근하게 만듭니다.

EOS파워볼 통계란 무엇인가

EOS 파워볼 통계의 정의 및 기본 개념

EOS 파워볼 통계란 게임의 회차별 결과를 수집하고 이를 수치화하여 분석하는 정보를 의미합니다. 단순한 당첨 결과가 아닌, 홀짝 비율, 언오버 패턴, 특정 숫자 조합의 빈도 등 다양한 요소를 포함합니다. 이러한 통계는 게임 흐름을 보다 체계적으로 파악하고 예측 가능성을 높이기 위한 기초 자료로 활용됩니다.

수치 기반 결과 기록의 중요성

EOS 파워볼은 매 회차마다 새로운 결과를 생성하지만, 이들 결과는 누적되어 일정한 흐름을 형성합니다. 수치로 결과를 기록함으로써 장기적인 패턴을 도출할 수 있으며, 감에 의존하는 방식보다 훨씬 신뢰도 높은 분석이 가능합니다. 결과 데이터의 축적은 예측력을 높이고 실수나 편향된 판단을 줄이는 데 도움이 됩니다.

실시간 통계와 누적 통계의 차이점

실시간 통계는 현재 진행 중인 회차나 최근 결과에 초점을 맞춘 분석입니다. 빠르게 변하는 흐름을 반영하기 때문에 단기 전략에 유리합니다. 반면, 누적 통계는 장기간에 걸친 데이터를 바탕으로 한 분석으로, 게임의 전체적인 경향과 안정적인 패턴을 파악하는 데에 효과적입니다. 두 통계를 병행하면 보다 균형 잡힌 전략 수립이 가능합니다.

통계를 활용한 EOS파워볼 분석 방법

과거 결과 데이터를 기반으로 한 패턴 분석

EOS파워볼의 주요 분석 기법 중 하나는 이전 회차들의 결과 데이터를 수집하고 그 안에서 반복적으로 나타나는 패턴을 찾아내는 것입니다. 특정 숫자나 조합의 반복 출현 여부를 파악함으로써 향후 결과를 예측하는 데 도움이 됩니다. 일정 간격으로 반복되는 경향을 기반으로 분석을 수행하면 보다 전략적인 접근이 가능합니다.

회차별 홀짝, 언더오버 분포의 의미

홀짝과 언더오버 분포는 EOS파워볼의 결과 유형을 간단하면서도 효과적으로 분류할 수 있는 기준입니다. 예를 들어, 연속된 회차에서 동일한 유형이 반복될 경우 변동 가능성이 높아지는 경향이 있습니다. 이러한 통계는 무작위성이 아닌 흐름 속 규칙성을 파악하는 데 유용하며, 예측 전략 수립에 핵심 자료로 활용됩니다.

자주 등장하는 조합의 추적과 응용

EOS파워볼에서는 일정 주기마다 자주 출현하는 조합들이 관찰됩니다. 이러한 조합을 지속적으로 추적하면 승률을 높일 수 있는 전략 수립이 가능해집니다. 단순히 숫자의 빈도만 보는 것이 아니라, 특정 상황에서 반복되는 유형을 찾아내고 이를 활용해 응용 전략을 도출하는 것이 효과적입니다.

EOS 파워볼 예측을 위한 시계열 분석 기법

시계열 분석은 시간 흐름에 따라 나타나는 데이터의 변화를 체계적으로 파악하는 방식입니다. EOS파워볼에서도 각 회차의 데이터를 시간 순으로 배열하여 추세나 주기를 분석함으로써 미래 결과를 예측할 수 ��습니다. 이러한 분석은 단기적인 패턴뿐 아니라 장기적인 흐름까지 고려하여 보다 정교한 예측을 가능하게 합니다.

유의사항과 한계

통계 분석에도 불확실성은 존재

EOS 파워볼 통계는 과거 데이터를 기반으로 분석되지만, 이는 확률적 경향을 나타낼 뿐 절대적�� 예측 도구는 아닙니다. 예컨대, 특정 패턴이 자주 나타났다고 하더라도 향후 반복될 가능성은 여전히 불확실합니다. 통계는 참고 자료일 뿐, 결과를 보장하지 않습니다. 한국정보통신기술협회(TTA)에서도 데이터 기반 의사결정 시 통계의 한계와 오류 가능성에 대해 경고한 바 있습니다.

통계 해석의 오류와 오용 사례

사용자가 특정 수치를 잘못 해석하거나 연관성이 없는 변수들 간의 인과관계를 과신하는 경우가 많습니다. 예를 들어, 단기간에 나타난 우연한 결과를 패턴으로 오해하는 오류가 대표적입니다. 이는 잘못된 베팅 판단으로 이어질 수 있으며, 결국 손실로 이어질 가능성이 있습니다. 통계 해석에는 분석자의 객관성과 냉정한 판단이 반드시 필요합니다.

EOS 파워볼 데이터 분석 시 주의할 점

데이터를 분석할 때는 충분한 표본과 검증된 수치를 사용하는 것이 중요합니다. 일부 비공식 사이트에서 제공하는 통계는 조작되었거나 검증되지 않은 정보일 수 있으므로 주의가 요구됩니다. 한국인터넷진흥원(KISA) 또한 게임 및 확률형 콘텐츠 이용 시 공신력 있는 데이터 활용을 강조하고 있습니다. 사용자는 항상 출처와 신뢰도를 검토해야 합니다.

통계적 분석이 가져오는 가능성

EOS파워볼은 무작위로 이루어지는 게임처럼 보이지만, 실제로는 일정한 패턴이나 경향이 반복되는 경우가 많습니다. 이러한 점에서 통계를 활용한 분석은 매우 유의미합니다. 통계적 데이터를 꾸준히 기록하고 분석하면, 특정 구간에서 반복되는 조합이나 흐름을 포착할 수 있어 예측의 정확도를 높이는 데 도움이 됩니다. 또한, 감에 의존한 배팅보다 훨씬 안정적이고 체계적인 접근이 가능해집니다.

단기적인 결과에 일희일비하기보다는, 장기적인 흐름과 누적 데이터를 참고하여 전략을 세우는 것이 바람직합니다. 지속적으로 누적된 통계를 활용하면, 베팅 횟수와 금액, 성공률 등을 세부적으로 조정할 수 있으며, 자금 관리에도 효율적인 계획이 가능해집니다. 특히 EOS 파워볼 통계 기반의 전략은 시행착오를 줄여 안정적인 플레이를 유도할 수 있는 강점을 갖고 있습니다.

EOS파워볼은 단순히 당첨 여부를 겨루는 게임을 넘어, 데이터를 읽고 해석하는 능력을 요구하는 일종의 정보 분석 활동이라 할 수 있습니다. 사용자들은 통계를 통해 수치적 흐름을 이해하고 전략을 수립함으로써, 단순 오락 이상의 몰입과 성취감을 경험할 수 있습니다. 이는 곧 게임이 아닌 분석 툴로서 EOS 파워볼을 활용하게 되는 배경이기도 합니다.

이처럼 통계 기반 EOS 파워볼 분석은 단순한 재미를 넘어서 전략적 사고와 데이터 기반 접근을 가능하게 합니다. 정확하고 실시간으로 정리된 통계 자료를 바탕으로 분석하고자 한다면, 국내외 사용자들에게 높은 신뢰를 받고 있는 플랫폼인 베픽의 활용을 권장드립니다. 베픽은 EOS 파워볼 통계와 결과를 손쉽게 확인할 수 있는 인터페이스를 제공하며, 효율적인 분석과 전략 수립에 유용한 데이터를 지속적으로 업데이트하고 있습니다.

[tapbitcoin3]

어린이날, 날씨가 바꾸는 소비지도…맑은 날엔 밖으로, 비 오면 안으로

어린이날 연휴가 소비 트렌드를 뒤흔드는 중요한 변수로 떠오르고 있다. 특히 날씨 변화에 따라 부모들이 선택하는 외출 장소와 소비 방식이 확연히 달라지며, 관련 업종들의 매출에도 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다.

실제로 맑은 하늘이 펼쳐졌던 어린이날에는 실외 활동 중심의 소비가 활기를 띠었다. 야외로 나서기 좋은 날씨가 이어지면 테마파크, 체험농장, 수목원 등 자연 친화적인 공간에 인파가 몰리며 매출이 급증하는 경향이 뚜렷하다. 이는 부모들이 자녀와 함께 오감을 자극하�� 체험형 활동을 선호한다는 점에서 비롯된 것으로 보인다. 덥지도 춥지도 않은 5월의 날씨는 이런 실외 활동에 안성맞춤이다. 연휴가 길수록, 그리고 하늘이 더 맑을수록 지갑은 더 많이 열린다.

반면, 하늘이 흐리고 빗방울이 떨어지면 소비의 중심축은 실내로 이동한다. 영화관, 키즈카페, 전시관, 박물관, 콘서트홀과 같은 문화시설이 비 오는 날 최고의 대안으로 떠오른다. 이들 공간은 날씨에 상관없이 일정한 쾌적함을 유지할 수 있어 자녀를 동반한 가족 단위 고객에게 꾸준한 수요가 있다. 특히 비 오는 날은 집 안에만 있기 답답하다는 심리적 요인도 작용해 오히려 관람 업종의 매출이 치솟는 현상도 나타난다.

이처럼 날씨가 소비의 방향을 결정짓는 변수로 작용하면서, 카드사 및 유통업계는 연휴 전부터 기상예보에 촉각을 곤두세우는 모습이다. KB국민카드는 과거 데이터 기반 분석을 통해 날씨별 소비 유형을 예측하고, 맞춤형 마케팅 전략을 펼칠 수 있는 기회를 모색하고 있다. 특정 업종에 날씨 기반 혜택을 연동한 이벤트나 포인트 적립 프로모션은 이러한 흐름 속에서 더욱 주목받고 있다.

또한 소비자 입장에서도 날씨에 따라 더 합리적인 소비 계획을 세울 수 있는 시대가 도래했다. 일기예보에 따라 예매 시기를 조절하거나, 대체 장소를 미리 정해두는 ‘기상 대응형 소비 전략’은 부모들 사이에서 하나의 노하우로 통한다. 예를 들어, 놀이공원 예매 시 우천 시 환불이 가능한 티켓을 선호하거나, 갑작스러운 비에 대비해 실내 체험지를 미리 찾아두는 식이다.

한편, 이러한 소비 행태의 변화는 단순한 연휴 매출 변동을 넘어, 지역 경제에도 파급력을 미친다. 특정 지역의 관광시설이나 문화공간은 어린이날처럼 큰 연휴에 맞춰 별도의 기획전이나 행사로 사람들의 발길을 유도하며, 체류형 소비로 이어지도록 유도하고 있다. 따라서 날씨와 소비의 상관관계를 이해하는 것은 단순한 통계 이상의 의미를 갖는다.

결국 어린이날의 소비 트렌드는 단순히 '무엇을 살 것인가'를 넘어서 '어디서, 어떻게 시간을 보낼 것인가'에 대한 선택으로 이어진다. 날씨 한 줄이 이끄는 소비의 변화는 앞으로도 다양한 업계에 예측과 대응의 중요성을 시사할 것으로 보인다. 5월의 연휴가 단지 하루의 휴식이 아니라, 소비 경제 전반에 미치는 ‘기상 변수’로 작용하고 있는 셈이다.

[crazevil]

Erlang/OTP SSH 취약점: 위협과 대응책 완벽 가이드

중요한 보안 취약점: Erlang/OTP SSH 취약성의 실체와 대응 방안

안녕하세요, 보안에 관심 있는 독자 여러분! 오늘은 여러분께 매우 중요한 이슈를 다루고자 합니다. 마치 페이스북에서 과거 친구의 흑역사를 발견한 듯 긴급하고 심각한 보안 취약점에 대해 이야기할 예정입니다. 아무도 놓치지 않아야 할 중요한 정보, 한번 자세히 들여다보겠습니다.

Erlang/OTP SSH의 심각한 보안 취약점, CVE-2025-32433

최근에 밝혀진 바에 따르면, Erlang/OTP SSH 라이브러리에 심각한 취약점이 존재하여 공격자가 인증 없이도 임의의 코드를 실행할 수 있는 가능성이 있다고 합니다. 이 문제는 CVE-2025-32433이라는 식별자로 공표되었으며, 최대 위험 점수인 CVSS 10.0을 받았습니다.

이 취약점의 원인은 SSH 프로토콜 메시지가 잘못 처리돼서 인증 전에 채널 운영 메시지를 보낼 수 있다는 것입니다. 이는 프로그램의 인증 보호를 우회하고 악성 코드 실행을 가능하게 할 수 있죠. 만약 데몬 프로세스가 루트 권한으로 실행되고 있다면? 공격자는 기기 전체를 통제할 수 있게 됩니다.

어디에서 사용되고 있을까요?

Erlang은 고가용성 시스템에서 자주 사용되며, Cisco 및 Ericsson 기기에서 자주 발견됩니다. 보안 연구자들은 이 취약점이 산업 제어 시스템(ICS)과 IoT 기기에도 영향을 미칠 수 있다고 경고합니다. 이를 통해 중요한 산업 시설을 마비시키거나 승인되지 않은 접근을 통한 데이터 탈취가 가능할 수 있습니다.

그럼 지금 무엇을 해야 할까요?

빠르게 취약점이 수정된 버전으로 업데이트하는 것이 첫 번째 해결책입니다. 이를 통해 시스템을 보호할 수 있습니다. 만약 시간이 더 필요하시다면, 임시 방편으로 방화벽 규칙을 통해 SSH 포트 접근을 한정해서 차단하는 것도 한 방법입니다.

취약점을 활용한 PoC의 등장과 그 의미

Horizon3.ai에서는 이미 이 취약점을 악용한 PoC(개념 증명)를 개발��습니다. 이는 실제 공격이 어디든 발생할 수 있다는 것을 암시하며, 기능 업데이트의 시급성을 보여줍니다. 그리고 Cisco는 여러 제품군이 이 취약점에 영향을 받을 수 있다고 인정했지만, 곧 패치될 것이라고 발표했습니다.

이처럼 중요한 보안 동향을 살펴보면, 실제 취약점이 어떻게 악용될 수 있는지, 그리고 왜 주의가 필요한지를 알게 됩니다. 최근의 보안 경향에 맞춰 여러분의 시스템을 안전하게 유지하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다.

새로운 보안 업데이트 소식을 놓치고 싶지 않으시다면, 저희 블로그를 계속 지켜봐 주세요. 언제나 여러분의 보안을 지켜드리기 위해 신속한 정보를 제공합니다. 안전하고 안전한 하루 되세요!

[clonecoding-ko]

금융 시장 분석과 효과적인 투자 전략을 위한 기술적 분석과 TA-Lib의 역할

금융 시장 분석과 투자 전략 수립에 있어 기술적 분석은 핵심적인 역할을 하며, 이 기사는 해당 분야의 기초와 핵심 도구인 TA-Lib에 대한 이해를 제공합니다. 금융 시장에서의 가격 움직임과 거래량을 과거 데이터와 수학적 방법을 통해 과학적으로 연구하는 기술적 분석의 개념과 적용 방법, 그리고 TA-Lib라는 프로그래밍 라이브러리에 대한 내용이 소개됩니다. 이를 통해 투자자와 프로그래머 모두가 효과적인 투자 전략 수립을 위한 과학적 접근 방식을 확립하고 활용할 수 있습니다.

이 시리즈는 기술적 분석의 이론과 실제 적용을 자세히 설명하며, TA-Lib가 어떻게 복잡한 작업을 간소화하고 효율적인 기술적 분석을 가능하게 하는지를 다룹니다. 이는 투자자들에게 데이터 기반의 의사 결정 능력을 향상시키고 시장 동향을 예측하는 데에 큰 도움이 될 것입니다.

[hwanshikkim]

AI강국으로 가는 길, 새 정부가 꼭 해야 할 역할(2447)

다가오는 대통령선거에서 AI(인공지능)가 화두다. 여야 모두 AI 강국을 목표로 하는 위원회를 출범했고 대선주자들도 앞다둬 AI의 중요성을 강조한다. 당연히 주요 공약과 새 정부의 국정목표가 될 것으로 보인다. AI 대전환의 시대에 주도권 경쟁에서 밀려서는 안된다는 위기의식과 정부가 적극적 역할을 해야 한다는 데는 사회적 공감대가 형성됐다고 봐도 좋겠다. 여야의 정책방향을 살펴보니 민간의 조언도 많이 수렴해 목표와 문제점, 해결방안 등을 적절히 제시한다. 그렇다면 새 정부는 우리나라를 AI 강국으로 순탄하게 이끌 수 있을까.

사실 정답을 아는 것과 그것을 국가정책으로 실현하는 것은 전혀 다른 차원의 문제다. 거기에 민간이 주도하고 정부가 조력해야 하는 경제영역에선 더욱 세심하고 정교한 역할이 필요하다. 좋은 의도의 정책이 시장에 악영향을 미치거나 정부의 적극적 역할이 민간을 위축시키는 상황을 우리는 여러 차례 목격했다.

AI 강국이란 목표 역시 민간의 인재와 기업들이 주도하고 생태계가 조성돼야 실현될 수 있다. 따라서 새 정부의 역할은 담대하지만 세심하게 설계돼야 한다. 정부만이 할 수 있는 역할과 민간에서 잘 작동하지 않는 부분을 과감히 추진하되 시장조성자이자 조력자의 역할에 충실해야 한다.

AI 강국으로 도약하기 위해 새 정부가 꼭 해야 하는 역할은 무엇일까.

가장 중요한 것은 AI 생태계의 폭발적 성장을 유도할 마중물 역할이다. 혁신생태계의 출발은 사람이고 다음은 사람에게 투자할 자본이다. AI 역시 인재가 가장 중요하다. 좋은 인재를 더 많이 육성해야 한다. 하지만 좋은 인재일수록 글로벌 차원의 유치경쟁이 필수다. 좋은 인재에게 성장과 보상의 기회가 주어져야 한다. 그러기 위해 새로운 차원의 투자확대에 정부가 나서야 한다. 이스라엘을 벤치마킹해 만든 모태펀드가 우리 스타트업 생태계 성장에 큰 역할을 했듯이 다음 단계 정책이 필요하다. 올해 1분기 전 세계 벤처투자 금액은 172조원으로 전년 대비 86% 성장했는데 이 중 절반 이상이 AI스타트업에 대한 투자다. 우리는 분기 전체 벤처투자가 3조원에 불과하다. 정치권이 제안하는 국부펀드와 국민펀드 모두 필요하다. 저성장 시대의 성장전략으로 국민, 기업, 정부, 연기금 등 모든 경제주체가 참여해 스타트업에 투자하고 성과를 나누는 메가펀드를 만들어야 한다. 정부만 출자하는 모태펀드는 지난 20여년 동안 평균 8%의 수익을 냈다. AI와 전략산업에 투자하는 100조원 이상의 펀드조성은 정부만이 할 수 있는 역할이다.

두 번째는 AI 인프라 구축이다. 디지털 경제로의 전환에 네트워크와 데이터 인프라가 중요했듯이 AI 대전환엔 막대한 컴퓨팅파워를 감당할 인프라 구축이 필수다. 국민과 기업이 자유롭게 사용할 수 있는 보편적이고 저렴한 인프라 구축에 정부가 나서야 한다. 과거 통신3사 위주의 네트워크 정책은 명암이 있었다는 점을 참고해 AI 인프라 정책설계가 필요하다.

세 번째는 정부가 먼저 AI 전환을 하는 것이다. 공공이 혁신제품(서비스)의 첫 번째 구매자가 돼야 한다고 항상 강조했다. AI 역시 마찬가지다. 정부가 나서서 공공영역의 AI 전환을 통해 AI 기업들의 시장을 만들어줘야 한다.

네 번째는 기술과 기업에 대한 신뢰조성이다. AI 기업들은 데이터 규제가 발목을 잡는 상황을 호소하고 한편에선 AI와 기업을 믿을 수 없으니 규제를 강화하라고 한다. 새로운 기술에 대한 규범과 제도가 형성되는 시기에 정부는 단순한 심판자의 역할이 아니라 사회적 합의와 신뢰형성을 주도해야 한다. AI는 혁신이 규제에 막힌 안타까운 몇몇 사례와 차원이 다르다. 국가의 명운을 가를 수 있다는 생각으로 AI를 촉진할 사회적 신뢰조성에 나서야 한다.

이번 대선을 통해 AI 강국으로 이끌 수 있는 새 대통령이 선출되길 기대한다.

4/24/25/hwanshikkim.tumblr.com/archive

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[cpcai]

강제청산(Liquidation)이란? 시스템이 계좌를 정리하는 마지막 방어선

암호화폐 선물이나 마진 거래에서 가장 무서운 단어는 바로 ‘청산’입니다. 특히 자신의 의지와 상관없이 자동으로 발생하는 **강제청산(Liquidation)**은 단 한 번의 실수로 계좌를 잃을 수 있는 구조적 위협입니다.

많은 투자자들이 이 상황을 ‘갑자기 당했다’고 느끼지만, 실제로는 대부분 예고된 실패입니다.

이번 글에서는 강제청산의 개념, 전형적인 실패 패턴, 그리고 CPC AI를 통해 사전에 청산을 예측하고 회피하는 전략까지 구체적으로 살펴봅니다.

강제청산이란?

강제청산은 마진 또는 선물 거래에서, 포지션 유지에 필요한 증거금이 부족해지면 거래소가 자동으로 포지션을 종료시키는 시스템입니다.

이 경우 투자자���

• 포지션을 관리할 권리를 잃고

• 잔여 자산이 거의 남지 않으며

• 계좌는 단 한 번에 회복 불가능한 손실을 입게 됩니다.

즉, 계좌가 더 이상 버틸 수 없음을 시스템이 판단하고 ‘정리’에 나서는 것입니다.

2. 강제청산이 발생하는 주요 원인

1. 청산가 계산 없이 진입

2. 고배율 레버리지 사용

3. 시장 반대 흐름 발생 시 포지션 방치

4. 증거금 풀 진입으로 여유 자산 없음

5. 도미넌스, 고래 지갑 등 외부 구조 무시

이러한 구조가 겹치면, 청산은 ‘예외 상황’이 아니라 매우 자연스럽게 도달하는 결과가 됩니다.

3. 실전에서 흔히 목격되는 청산 시나리오

• 특정 알트코인에 롱 포지션 집중

• 비트코인 도미넌스 반등

• 고래 지갑 대량 출금

• 거래량 급감 → 유동성 부족

• 갑작스런 급락 발생 → 고배율 포지션 청산 연쇄

이 구조 속에서는 개미 투자자의 계좌가 순식간에 정리되며 반등할 틈조차 없이 사라집니다.

4. CPC AI는 청산 리스크를 어떻게 예측하는가?

CPC AI는 다음과 같은 데이터 흐름을 기반으로 청산 가능성이 높은 시나리오를 실시간 생성합니다.

• 고배율 포지션 집중도 급증

• 고래 출금 타이밍 + 개인 지갑 유입 급증

• 도미넌스 반전 패턴 감지

• 과거 동일 구조에서의 청산 비율

• 거래소별 유동성 밀도 및 체결 속도 분석

예: 알트 A에서 고배율 롱 집중 + 고래 출금 + 거래량 감소 → CPC AI는 “단기 청산 우려 구간” 시나리오 제공

5. 강제청산을 피하기 위한 전략적 접근

1. 진입 전 청산가를 반드시 계산

2. 레버리지는 3~5배 이하로 제한

3. 포지션은 증거금의 60~70%까지만 사용

4. 스탑로스 설정으로 자동 정리 구조 확보

5. CPC AI로 실시간 리스크 시나리오 확인

청산은 시스템이 당신의 전략을 대신 종료시키는 일입니다. 그것은 당신이 스스로 종료 시점을 정하지 않았다는 뜻이기도 하죠.

실전 예시

• 알트 B에 10배 롱 포지션 진입

• 도미넌스 상승 + 고래 이탈 감지

• 개인 매수 비중 80% 이상 집중

• 거래량 감소 → 스프레드 확대

• 급락 발생 → 청산가 도달 → 계좌 -95%

이처럼 강제청산은 단 한 번에 계좌 전체를 무너뜨릴 수 있습니다.

결론: 청산은 운이 아니다. 구조의 부재다

시장은 항상 기회를 주지 않습니다. 특히 마진 시장은 기회보다 리스크가 먼저 작동하는 구조입니다.

강제청산은 실수 한 번이 아닙니다. 그건 신호를 무시한 전략의 붕괴입니다.

CPC AI는 그 신호를 미리 감지하고, 데이터 기반으로 리스크를 해석하여 청산을 회피할 수 있도록 설계된 시스템입니다.

👉 CPC AI에서 강제청산 리스크 구간을 사전 분석하고 구조를 세워보세요 https://www.cp-club.co.kr/?src=tumblr_liquidation

[enterweek]

쿠팡플레이 시리즈 ‘뉴토피아’ 사랑스러움과 엉뚱한 재미 폭발했던 4화에 역대급 반응! 귀엽고 신선한 에너지 풀충전!

쿠팡플레이 시리즈 누적 시청자 역대 1위(런칭 후 10일까지의 데이터 기준)를 경신한 를 향한 국내외 뜨거운 인기가 식을 줄 모른다. 공개 2주차에 인지율, 시청률이 상승하며 드라마 카테고리 중 1위를 수성(출처: 컨슈머인사이트)한데 이어 공개된 4화 역시 시청자들의 폭발적인 반응이 쏟아지고 있다. ‘재윤’(박정민)과 ‘영주’(지수)가 캠퍼스 커플로 거듭나기까지의 과거 서사가 공개되면서 귀엽고 풋풋한 핑크빛 기운을 가득 몰고 왔다. 4화에서는 무엇보다 술에 취한 꽐라 ‘삼수생’(탕준상)이라는 새로운 캐릭터가 합류, 개성 넘치는 캐릭터들의 활약과 신선한 에너지가 가득했다는 호평이 줄을 이었다. 공개된 4화에는 ‘재윤’과 공대 여신 ‘영주’가 캠퍼스 커플이 되기까지의 풋풋한 과거가 공개돼 시청자들을 절로 웃음…